-
- دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است
یکی از بهترین الگوریتم‌های دداده کاوی در در حل مسائل پیچیده، الگوریتم شبکه‌های عصبی ( N eural N etwork) است که علاوه بر داده کاوی در حوزه هایی مانند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق نیز بسیار مورد بحث ...
به خواندن ادامه دهید
اگر دانشمند داده هستید یا قصد دارید در حوزه‌های مهم ریاضی و علوم کامپیوتر مثل رشته علم داده، داده کاوی، تحلیل داده، پایگاه داده و بسیاری از موارد دیگر فعالیت کنید، قطعاً تمام حرفه شما به ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری ماشین، دانلود و نصب Weka، منابع داده و فرمت های فایل، پیش پردازش، فیلتر ها، مجموعه داده، داده کاوی، رفتار های پیچیده الگوریتم، قابلیت های پیشرفته Weka، اجرا آزمایش های یادگیری ماشین، classifiers و توابع، Naive Bayes، شبکه ...
به خواندن ادامه دهید
اغلب الگوریتم‌های یادگیری ماشین در داده‌کاوی با داده‌های عددی کار می‌کنند و در پیاده‌سازی و نحوه کار آن‌ها گرایش به ریاضیات محض وجود دارد. اما، «کاوش قواعد وابستگی» (association rule mining) که از آن با عنوان «کاوش قواعد ...
به خواندن ادامه دهید
تفاوت بین یادگیری ماشین و داده کاوی. در این مقاله به توضیح مواردی نظیر تعاریف و تمایزات موجود در بین دو موضوع اصلی یادگیری ماشین (Machine Learning) و داده کاوی (Data Mining) پرداخته ایم. صحبت از داده های ...
به خواندن ادامه دهید
اینکه شما با انواع دیتاست یا همان مجموعه‌داده ها آشنا شوید بسیار مهم است. پایه علمی قوی در مسیر تبدیل شدن به یک دانشمند داده یا مهندس یادگیری ماشینی بسیار مهم است و در صورتی که مفاهیم داده و انواع دیتاست و مجموعه داده را ...
به خواندن ادامه دهید
بسیاری از رشته ها و علوم بین رشته ای بوده و ارتباط تنگاتنگ و عمیقی با یکدیگر دارند. به طور مثال می توان به داده کاوی و یادگیری ماشین اشاره کرد. داده کاوی به دنبال کشف دانش از داده های خام است ولی ...
به خواندن ادامه دهید
دانشکده مهندسی علوم زمین دانشگاه صنعتی اراک در راستای توسعه و تبادل نظر علمی و ارائه آخرین یافته های علمی و پژوهشی در نظر دارد با استعانت از خدای متعال، چهارمین کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین را در تاریخ 30 بهمن ماه ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از داده‌ها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...
به خواندن ادامه دهید
تمرکز این دوره بر آشنایی مقدماتی با داده‌کاوی (data mining) و یادگیری ماشین (machine learning) است. به صورت انتزاعی با مباحث مختلف داده‌کاوی و کاربردهای آن آشنای می شویم.
به خواندن ادامه دهید
گروه داده کاوی دایکه پیش از آنکه در قالب شرکت «ندای کهن پرداز» به فعالیت بپردازد از سال 86 به‌عنوان یکی از اولین گرو‌ه‌های تخصصی داده‌کاوی در ایران به وجود آمد. تمرکز اصلی این گروه پس از سال 92 و تحت عنوان شرکت«ندای کهن ...
به خواندن ادامه دهید
تمرکز این دوره بر آشنایی مقدماتی با داده‌کاوی (data mining) و یادگیری ماشین (machine learning) است. به صورت انتزاعی با مباحث مختلف داده‌کاوی و کاربردهای آن آشنای می شویم. همچنین به معرفی انواع روش‌های داده‌کاوی به صورت کاربردی‌تر ...
به خواندن ادامه دهید
آموزش رایگان یادگیری ماشین و داده کاوی. بسیاری از دانشگاه‌ها مطرح دنیا، طرح‌هایی برای آموزش یادگیری ماشین و داده کاوی ایجاد کرده‌اند که حتی به صورت رایگان در اختیار مخاطبان قرار می‌گیرند ...
به خواندن ادامه دهید
کتاب داده کاوی، مفاهیم و کاربردها از نشر انتشارات مینوفر را همین حالا از فیدیبو دریافت کن. ... توان گفت در داده‌کاوی تئوری‌های پایگاه داده‌ها، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم آمار را در هم ...
به خواندن ادامه دهید
وکا (WEKA) ابزار یادگیری ماشین و داده کاوی. «وکا» (WEKA) را می‌توان یک ابزار پیشرفته «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) برشمرد. این نرم‌افزار رایگان تحت مجوز عمومی «گنو» (GNU- General Public ...
به خواندن ادامه دهید
انتخاب روش بر اساس بضاعت داده های در دسترس. تصویر زیر یک فلوچارتِ راهنمایِ بسیار خوب جهت تشخیص الگوریتم های داده کاوی در چهار حوزه طبقه بندی (یادگیری ماشین)، خوشه بندی، کاهش ابعاد و رگرسیون را ...
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی کاربردهای گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف، از جمله تجارت، صنعت، پزشکی، آموزش و دولت دارد. به عنوان مثال، داده‌کاوی می‌تواند برای شناسایی مشتریان بالقوه، پیش‌بینی رفتار خرید ...
به خواندن ادامه دهید
در علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشین‌هایی پرداخته می‌شود که با استفاده از مثال‌های داده شده به آن‌ها و تجربیات خودشان، بیاموزند. در واقع، در این علم تلاش می‌شود تا با بهره ...
به خواندن ادامه دهید
ثبت‌نام در متخصص یادگیری ماشین و علم داده. سرمایه‌گذاری روی مهارت‌هایتان، یک تصمیم هوشمندانه است! دوره آموزش یادگیری ماشین و علم داده (دیتا ماینینگ و دیتاساینس) بر اساس جدیدترین استاندارد ...
به خواندن ادامه دهید
پیش پردازش داده ها در داده کاوی — به زبان ساده. شروع هر نوع کار و عملیاتی در مرحله اول، دارای یک سری مقدمات و پیش‌نیازها است. «داده‌کاوی» (Data Mining) نیز از این قانون مستثنی نبوده و نیازمند آماده ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری ماشین و داده‌کاوی چه وجه‌اشترکی دارند؟. هم داده‌کاوی وهم یادگیری ماشین زیرشاخه‌ی علم داده (Data Science) هستند که منطقی هم است؛ زیرا هر دو از داده‌ها استفاده می‌کنند. هر دو فرایند برای ...
به خواندن ادامه دهید
به دلیل آنکه علم داده یک اصطلاح مادر و پوششی برای چندین حوزه متفاوت است، یادگیری ماشین نیز در این حوزه می‌گنجد. یادگیری ماشین از روش‌های متنوع مانند رگرسیون و دسته‌بندی نظارت شده استفاده می‌کند. از سوی دیگر، «داده» در علم داده ممکن است شامل فرآیندهای ماشین یا مکانیکی بشود. بنابراین، تفاوت اساسی بین این دو آن است که علم داده اصطلاح گسترده‌تری است که...
به خواندن ادامه دهید
تقریباً همه تکنیک‌های علم داده مدرن که شامل «یادگیری ماشین» (Machine Learning) نیز می‌شود، زیرساخت عمیقی از ریاضیات دارند. البته بدیهی است که یک «دانشمند داده» (Data Scientist) به انواع مختلفی از علوم ...
به خواندن ادامه دهید
3- خوشه‌بندی k-میانگین. الگوریتم k-میانگین یکی از ساده‌ترین و محبوب‌ترین الگوریتم‌هایی است که در «داده‌کاوی» (Data Mining) بخصوص در حوزه «یادگیری نظارت نشده» (Unsupervised Learning) به کار می‌رود. الگوریتم ...
به خواندن ادامه دهید
حال یادگیری ماشین (machine learning) ، قسمت کاربردی هوش مصنوعی است که با کمک آن می‌توان به کامپیوتر از روی داده‌ها، الگوها (patterns) را یاد داد. در واقع کامپیوتر با یادگیری ماشین می‌تواند یادگیری را از ...
به خواندن ادامه دهید
چطور بدانم که آموختن یادگیری ماشین برای من مناسب است؟. در صورتی که به پیشرفت سریع سیستم‌های کامپیوتری در استفاده از داده‌ها برای شناسایی خواسته‌ها و نیازهای کاربران علاقه‌مند هستید ...
به خواندن ادامه دهید
نگاهی به تاریخ داده کاوی و یادگیری ماشین. داده‌کاوی اختراع جدیدی نیست که با عصر دیجیتال همراه باشد. این مفهوم بیش از یک قرن وجود داشته است، اما در دهه ۱۹۳۰ بیشتر مورد توجه عمومی قرار گرفت.
به خواندن ادامه دهید
مقاله فارسی " داده کاوی، مفاهیم و کاربرد " توسط فرهاد زارعی نوشته شده و در سال 1402 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس بین المللی دانشجویان و مهندسان برق و انرژی های پاک پذیرفته شده است. کلمات ...
به خواندن ادامه دهید
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
به خواندن ادامه دهید
امروزه، تحقیقات گسترده‌ای در ارتباط با داده‌کاوی در حوزه‌های متنوع و گسترده‌ای نظیر آمار، علوم کامپیوتر، یادگیری ماشین، مدیریت پایگاه داده‌ها و بصری‌سازی داده‌ها انجام می‌شود.
به خواندن ادامه دهید
یک متخصص علم داده می‌تواند با جمع‌آوری داده‌ها، ماتریسی به شکل زیر بسازد: در مثال بالا هر کدام از سطرها، یک روز را نشان می‌دهد. هر روز ۷ ویژگی دارد، به همراه یک ستون آخر که نشان می‌دهد فردای ...
به خواندن ادامه دهید
روش انتخاب الگوریتم داده کاوی — راهنمای کاربردی. الگوریتم، روشی که برای جستجوی الگو در داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد را تعیین می‌کند و در واقع مانند یک روال ریاضی برای حل یک مساله خاص ...
به خواندن ادامه دهید
۳. مفاهیم تکمیلی حوزه‌ی داده‌کاوی و یادگیری ماشین. بعد از یادگیری مباحث پایه، از یک متخصص داده‌کاوی و یادگیری ماشین انتظار می‌رود که به مفاهیم زیر نیز تسلط نسبی داشته باشد و بتواند برای این مسائل راه‌کار ارائه دهد ...
به خواندن ادامه دهید
ماشین بردار پشتیبان یکی از الگوریتم‌های نظارت‌شده یادگیری ماشین است. بسیاری از افراد در ابتدا هنگامی که نام این الگوریتم را می‌شنوند تصور می‌کنند با یک الگوریتم بسیار پیچیده مواجه هستند که درک آن دشوار است. این در ...
به خواندن ادامه دهید