-
- دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است
دادهکاوی و حل مساله (Python) طول دوره: 10 هفته. طول ویدیو: 41 ساعت و 33 دقیقه. مخاطبین دوره: علاقه مندان به تحلیل و مدلسازی پیشرفته (تحلیلگران و دانشمندان داده) دوره های پیش نیاز: آشنایی با علم داده و ...
به خواندن ادامه دهید
این دوره آموزشی به‌صورت عملی به دانشجویان کمک می‌کند تا با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های مختلف، مهارت‌های لازم برای دادهکاوی و تحلیل داده‌ها را به دست آورند. در این دوره از کتابخانه ...
به خواندن ادامه دهید
مقدمه ای بر داده کاوی. ... صحيح، بديع، سودمند و قابل درک از داده هاي موجود در يک پايگاه داده است که با استفاده از پرداز شهاي معمول قابل دستيابي نيستند" ... در مقالات بعدی به نمونه های عملی استفاده ...
به خواندن ادامه دهید
در ابتدای مطلب حاضر از مجله فرادرس به مفهوم داده کاوی، تاریخچه، مزایا و معایب آن می‌پردازیم و توضیح خواهیم داد این شاخه از علوم کامپیوتر چه مباحثی را شامل می‌شود و چه تفاوتی با «یادگیری ماشین» (Machine Learning) دارد.
به خواندن ادامه دهید
در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های ...
به خواندن ادامه دهید
دانلود جزوه مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف با فرمت word. لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد. همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود ...
به خواندن ادامه دهید
مقدمه ای بر داده کاوی خوشه بندی و طبقه بندی ... داده كاوی را می توان با استفاده از داده های تاریخی برای تولید یك مدل یا نمایی از یك گروه بر اساس ویژگی های داده ها به كار برد. سپس می توان از این مدل ...
به خواندن ادامه دهید
1) تجارت الکترونیک (E-Commerce) تجارت الکترونیک یکی از کاربردهای واقعی آن است. شرکت‌های تجارت الکترونیک مانند آمازون، فلیپ‌کارت، ماینترا و غیره هستند. آنها از تکنیک‌های داده کاوی برای مشاهده ...
به خواندن ادامه دهید
دوره «مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی با پایتون» مفاهیم و الگوریتم‌های پایه هوش مصنوعی مدرن را بررسی می‌کند و به ایده‌هایی می‌پردازد که باعث پیدایش فناوری‌هایی مانند موتورهای بازی، تشخیص دست‌خط و ترجمه ماشینی می‌شود.
به خواندن ادامه دهید
مقدمه ای بر داده کاوی: قسمت اول. یکی از چالش های پیش روی دانشجویان زیست شناسی ،آشنایی با مفاهیم علوم کامپیوتری در بیوانفورماتیک است. از امروز با همت تیم تحریریه مرکز آموزش بیوانفورماتیک نصر ...
به خواندن ادامه دهید
پاورپوینت مقدمه ای بر داده کاوی ***2 lاستفاده از رشته های مختلف lپایگاه داده lهوش مصنوعی lیادگیری ماشین lآمار lبازیابی اطلاعات lکشف دانش در پایگاه داده lفرایند استخراج دانش ناشناخته، درست، و بالقوه مفید از داده ***3 lچه چیزی ...
به خواندن ادامه دهید
با توجه به ویژگی ها و اهمیت این زبان، در این کتاب بر آن شدیم که مروری کلی بر چگونگی انجام فرایندهای تعامل با داده با استفاده از R داشته باشیم و دریچه ای نو بر روی کارشناسان و پژوهشگران عرصه ...
به خواندن ادامه دهید
آیا استفاده از حل تمرین، مفید است؟ پاسخ یک استاد دانشگاه را بخوانید! عنوان فارسی کتاب: مقدمه‌ای بر دادهکاوی ... حل تمرین فرآیندهای تصادفی با r کوروستلوا 2022;
به خواندن ادامه دهید
«داده کاوی» (Data Mining) یکی از شاخه‌های کاربردی میان رشته‌ای است که با کمک روش‌های آن می‌توانید از داده‌های خام خود، اطلاعات ارزشمندی به دست آورید.
به خواندن ادامه دهید
در ادامه مثالی از پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک در جاوا ارائه شده است. شما می‌توانید کد را به دلخواه خود تغییر دهید. با فرض مجموعه‌ای از 5 ژن، هر ژن می‌تواند یکی از مقادیر باینری 1 و 0 را داشته باشد.
به خواندن ادامه دهید
مقدمه ای بر داده کاوی. صالح نیا 1395/05/31. ۰ 0 کمتر از چند دقیقه. اشتراک گذاری. 01:48:44. این ارائه به صورت عمومی به تعریف داده کاوی، وظایف ان و کاربردها و چالشهای داده کاوی می پردازد. داده کاوی. اشتراک ...
به خواندن ادامه دهید
مقدمه ای بر دادهکاوی [1] در دو دهه قبل توانایی های فنی بشر در برای تولید و جمع آوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیر استفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن ...
به خواندن ادامه دهید
مقاله نشریه مقدمه ای بر مطالعات کمی در مدیریت (مورد مطالعه: کاربرد داده کاوی در مطالعات مدیریت) نویسندگان: پیمان نوری بروجردی ، وهب اسگندری ،
به خواندن ادامه دهید
با استفاده از تکنیک‌های دادهکاوی و تحلیل رفتار مشتریان شما قادر خواهید بود که در کسب و کار خود: به جای اینکه به دنبال مشتری برای محصول خود باشید، پیشبینی کنید که مشتریان شما در آینده چه ...
به خواندن ادامه دهید
فید. ناردین فایل مرجع خرید و فروش فایل. مقدمه ای بر داده کاوی. دسته پاورپوینت بازدید 1 بار فرمت فایل ppt حجم فایل 58 کیلوبایت تعداد صفحات فایل 40 پاورپوینت مقدمه ای بر دادهکاوی و اکتشاف دانش در 40 ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در ...
به خواندن ادامه دهید
مقدمه‌ای بر کتاب Python Text Mining: ... مدلسازی موضوع یکی از تکنیک‌های دادهکاوی است. تفاوت بین استفاده از عبارات منظم و مبتنی بر قانون در این است که مدلسازی موضوع یک تکنیک بدون نظارت است که برای ...
به خواندن ادامه دهید
دادهکاوی می‌تواند با تمرکز بر تشخیص ناهنجاری به افزایش تشخیص نفوذ کمک کند و به تحلیلگر کمک می‌کند تا وجود فعالیت غیرمعمول در شبکه را تشخیص دهد. ... انبار داده شامل مجموعه گسترده‌ای از داده ...
به خواندن ادامه دهید
جامع ترین جزوه مقدمه ای بر داده کاوی و اکتشاف word. لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد. همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به ...
به خواندن ادامه دهید
فرآیند کاوی این شکاف را با نشان دادن واقعیت فرآیند بر اساس داده های واقعی پر می کند (شکل 5 را ببینید). شکل 5: فرآیند کاوی به ما نشان می دهد که فرآیند واقعا چگونه انجام می شود و امکان مقایسه واقعیت ...
به خواندن ادامه دهید
مقدمه ای بر اهمیت گردشگری و پتانسیل استفاده از داده کاوی در آن مقاله ; توضیحاتی درباره کاربرد داده کاوی در علوم مختلف مقاله ; داده کاوی و وضعیت تحصیلی دانش آموزان مقاله
به خواندن ادامه دهید
مقدمه ای بر داده کاوی. توصیف مفهوم ( Concept Desc .) پیش بینی مقدار هدف با توزیع آماری پیوسته و نتیجه به صورت یک عدد بیان می شود. در این نوع، فیلد با اهمیت و یا شاخصی وجود ندارد و همه فیلد ها input هستند و ...
به خواندن ادامه دهید
فیلم آموزش مقدمه ای بر داده کاوی (رایگان) در فرادرس ... یو و همکاران تلاش کردند تا آن را با استفاده از چند مدل برای ایجاد کلمه‌ها شبیه‌سازی کنند. یک مدل به نام مدل «میمون و ماشین تایپ» نامیده می ...
به خواندن ادامه دهید
مقدمه ای بر فرآیند هوش تجاری. هوش تجاري به توانايي يک سازمان در جمع آوري، نگهداري و سازماندهي داده ها اطلاق ميشود. اين قابليت منجر به توليد مقدار زيادي اطلاعات ميگردد که به توليد فرصت هاي جديد مي انجامد.
به خواندن ادامه دهید
مقدمه ای بر داده کاوی و تحلیل داده های عظیم. December 2020. Publisher: انتشارات جهاد دانشگاهی.
به خواندن ادامه دهید
آموزش رایگان مقدمه ای بر داده کاوی، گام به گام و تخصصی و با زبان فارسی
به خواندن ادامه دهید
پایان نامه ارائه و مقایسه سه مدل دو مرحله‌ای برای بخش بندی مشتریان براساس ارزششان با استفاده از ابزارهای داده کاوی K-Means، SOM و RFM (مطالعه موردی: فروشگاه های زنجیره ای مرکز اپل ایران) پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی ...
به خواندن ادامه دهید
پیشبینی فرار مالیاتی با استفاده از الگوریتم‌های داده کاوی درخت ... افزون بر اين ، فرار مالياتي، منابع را به سمت فعاليت هاي غير توليدي از جمله ايجاد شعبه هاي مالي براي پوشش 1 Wu, Ou, Lin, Chang and Yen 2 Tax ...
به خواندن ادامه دهید
الزامی در رابطه با ذخیره ی داده های مورد استفاده در داده کاوی بر روی یک پایگاه داده ی Cube OLAP و یا پایگاه های داده ی رابطه ای (Relational Database) وجود ندارد، اگرچه میتوان از هردوی آنها به عنوان منبع های ...
به خواندن ادامه دهید
مقدمه ای بر داده کاوی. Jan 26, 2016 •. 20 likes • 2,240 views. data scientist Follow. این ارائه توسط مهدی نصیری و راجع به داده کاوی و کلان داده انجام شده است. Data & Analytics. 1 of 46. Download Now. Download to read offline.
به خواندن ادامه دهید
با استفاده از روش‌های پیشبینی داده و بهینه‌سازی علم داده، فرآیند کاوی به سازمان‌ها امکان می‌دهد تا عملکرد آینده فرآیندها را پیشبینی کنند و اقدامات بهینه‌سازی انجام دهند.
به خواندن ادامه دهید
همه چیز از چند سال پیش و هنگامی که تب تند «علم داده» (Data Science) افراد بیشتری را به خود دچار می‌ساخت آغاز شد. «تحلیل داده» (Data Analytics) و «دادهکاوی» (Data Mining) خیلی زود به گرایش‌های روز علمی و پژوهشی مبدل شدند و دیری نپایید که ...
به خواندن ادامه دهید