-
- دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است
مقدمه ای بر الگوریتم XGBoost. XGBoost الگوریتمی است که اخیراً برای یادگیری ماشین بکار گرفته می شود. XGBoost نوعی پیاده سازی گرادیان تقویت شده درختان تصمیم است و برای سرعت و کارایی بیشتر طراحی شده است. در ...
به خواندن ادامه دهید
فیلم آموزش مقدمه ای بر هوش مصنوعی و عامل های هوشمند (رایگان) در فرادرس ... در انتها، مباحث یادگیری ماشین با مثال‌های متعددی در زبان پایتون ارائه شده‌اند. ... محیط‌های دوره‌ای بسیار ساده هستند ...
به خواندن ادامه دهید
مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین مهم‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین (به همراه کدهای پایتون و R) کاربرد جبر خطی در علم داده‌ها و یادگیری ماشین
به خواندن ادامه دهید
09360777527. 09360777527. سوالات متداول. aghazeh@gmail. کانال تلگرام آغازه. کتاب مقدمه ای بر نظریه زبانها و ماشین ها – پیتر لینز به زبان فارسی را جهت دانلود قرار داده ایم. همانطور که می دانید هدف از درس نظریه ...
به خواندن ادامه دهید
دوره مقدمه ای بر شبکه های عصبی و یادگیری ماشین برای چه کسانی است: دانشمندان مبتدی داده که علاقه مند به استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق هستند. دانشمندان داده خبره علاقه مند به ...
به خواندن ادامه دهید
مقدمه‌ای بر مفاهیم رمزنگاری. امروزه رمزنگاری (Cryptography) در قلب ارتباطات مبتنی بر اینترنت، تجارت الکترونیک (E-commerce)، پرداخت‌های بانکی و محصولات مبتنی بر فن‌آوری زنجیره بلوک (Blockchain) مانند بیت ...
به خواندن ادامه دهید
الگوریتم های یادگیری ماشین، بر روی موارد یا نمونه هایی که تجربیات گذشته را فرا گرفته و همچنین داده های تاریخی را تحلیل می کنند، آموزش داده می شوند. ... آموزش یادگیری ماشین : مقدمه ای بر یادگیری ...
به خواندن ادامه دهید
همچنین به منظور با مفاهیم یادگیری ماشین مطلب مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین را مطالعه کرده باشید. همچنین خواندن مطلب تابع درستنمایی (Likelihood Function) و کاربردهای آن — به زبان ساده نیز خالی از لطف نیست.
به خواندن ادامه دهید
مقدمه ای بر الگوریتم دسته بندی بیز ساده Naive Bayes ; Naive bayes در یادگیری ماشین; ویژگی های naive bayes; مثال naive bayes; Naive bayes در یادگیری ماشین; انواع طبقه بندی الگوریتم دسته بندی بیز …
به خواندن ادامه دهید
ماشین لرنینگ چیست؟ Machine Learning یا یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر است که روی استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌ها برای تقلید از روشی که انسان‌ها یاد می‌گیرند تمرکز دارد
به خواندن ادامه دهید
برای آشنایی بهتر با بیز ساده بهنر است این‌طور شروع کنیم. فرض کنید یک روز صبح از خواب بیدار می‌شوید و احساس کسالت می‌کنید. تصمیم می‌گیرید به دکتر مراجعه کنید. دکتر بعد از معاینات ابتدایی، چند آزمایش از شما می‌گیرد تا ...
به خواندن ادامه دهید
این امر به کمک یک الکترومغناطیس دندانهای حول یک قطعهاهن به شکل دنده متمرکز، انجام میشود. انواع بیششماری از موتورهای پلهای وجود دارد. آنها در سیستمهایی که هدف را به یک مکان دقیق حرکت می ...
به خواندن ادامه دهید
مقدمه‌ای بر روش‌های یادگیری ماشین. روش‌های یادگیری ماشین که یادگیری سیستم با استفاده از روش‌هایی مانند یادگیری نظارتی و یادگیری بدون نظارت انجام می‌شوند، بیشتر در روش‌هایی مانند طبقه ...
به خواندن ادامه دهید
مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای تازه‌کاران. ما در سال‌های اخیر یادگیری ماشین را به صورت زمزمه‌هایی در اطراف خود شنیده‌ایم. علت آن می‌تواند مقدار زیاد تولید داده توسط برنامه‌ها، افزایش ...
به خواندن ادامه دهید
سرفصل‌های دوره آموزش رایگان مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین. پیش‌نیاز ریاضی یادگیری ماشین. 05:35 ساعت (05:35 ساعت محتوا) 5 جلسه. مرور روش‌های کلاسیک یادگیری ماشین. 06:17 ساعت (06:17 ساعت محتوا) 5 جلسه ...
به خواندن ادامه دهید
مقدمه‌ای بر TensorFlow.js - یادگیری ماشین در جاوااسکریپت. در یکی از نوشته‌های وبسایت راکت شما را با «۱۵ کتابخانه کاربردی جاوااسکریپت و CSS» آشنا کردیم. در این بین یکی از موارد جذاب و هیجان‌انگیز TensorFlow.js نام داشت.
به خواندن ادامه دهید
مقدمه‌ای بر متن کاوی. شاید مانند بسیاری از مفاهیم مرتبط با «پردازش زبان طبیعی» (Natural Language processing) ، درک و فهم متن کاوی، ساز و کارها و مفاهیم آن کمی سخت به نظر بیاید. با این حال، در این متن سعی شده ...
به خواندن ادامه دهید
بینایی ماشین یک فناوری پیشرفته و یکی از شاخه های رو به رشد هوش مصنوعی بشمار می آید. این تکنولوژی مبتنی بر پردازش تصاویر دو بعدی است و به کامپیوتر قابلیت مشاهده و تجزیه تحلیل محیط پیرامون را می ...
به خواندن ادامه دهید
مقدمه ای بر یادگیری ماشین. یادگیری ماشین زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که ماشین‌ها را قادر می‌سازد از داده‌ها بیاموزند، بدون اینکه به طور واضح برنامه‌ریزی شوند.
به خواندن ادامه دهید
در این بخش سعی می‌کنیم مقدمه جامعی از این مبحث به زبان ساده بیان کنیم. بینایی ماشین یکی از حوزههای در حال پیشرفت سریع است که میتوان به عنوان زیرشاخه‌های از رشته علوم کامپیوتر (Computer Science) و ...
به خواندن ادامه دهید
موضوع فرعی. ماشین لرنینگ (مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین) مولف. دکتر سعید طالبیان مقدم - مهندس محمود طالبیان مقدم. نوبت چاپ. اول - 1400. شابک 13 رقمی. 978-622-.
به خواندن ادامه دهید
- مقدمه ای بر هوش مصنوعی: پیشینه، کاربرد در دنیای امروز و آینده هوش مصنوعی ... - آشنایی با الگوریتم ها برای آموزش مدل های مبتنی بر یادگیری ماشین: شبکه های عصبی ساده، شبکه های عصبی عمیق و ...
به خواندن ادامه دهید
مقدمه. قانون یادگیری ، یک روش یا یک منطق ریاضی است که به شبکه عصبی کمک می کند تا توسط شرایط موجود ، آموزش ببیند و عملکرد خود را بهبود ببخشد. این کار یک فرآیند تکرارشونده است. ما در این قسمت از ...
به خواندن ادامه دهید
پیتر لینز و سوزان اچ. راجر در کتاب مقدمه‌ای بر نظریه زبانها و ماشین‌ها - ویراست هفتم درباره‌ی ماشین‌های کامپیوتری و ارتباطشان با زبان‌های برنامه‌نویسی برایتان خواهند گفت. در این کتاب به وضوح می‌بینید یک کامپیوتر...
به خواندن ادامه دهید
توضیحات کتاب مقدمه ای بر یادگیری ماشین با پایتون: راهنمای دانشمندان داده. یادگیری ماشین به بخشی جدایی ناپذیر از بسیاری از برنامه‌های تجاری و پروژه‌های تحقیقاتی تبدیل شده است، اما این زمینه ...
به خواندن ادامه دهید
۱- پرسپترون چند لایه. همانطور که گفتیم، پرسپترون چند لایه ، یک مدل شبکه عصبی مصنوعی است که مجموعه ای از داده های ورودی را به مجموعه ای از خروجی های متناسب نگاشت می دهد. در شبکه های عصبی پیشخور ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری ماشین: محیط مسئله. به طور کلی، یک مسئله یادگیری مجموعه ای n نمونه داده را در نظر می‌گیرد و سپس سعی می‌کند خصوصیات داده های ناشناخته (دیده نشده) را پیش‌بینی کند. اگر هر نمونه بیش از یک ...
به خواندن ادامه دهید
مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی به کمک الگوریتم‌های فراابتکاری و محاسبات تکاملی. بهینه‌سازی چیست؟. بهینه‌سازی یک مسئله ریاضی و کلی است که از قرن‌ها پیش مطرح بوده است و در حال حاضر هم یک مسئله و ...
به خواندن ادامه دهید
در این مطلب در مورد انواع ماشین ساده و ویژگی‌های ماشین ساده صحبت می‌کنیم. همچنین مزیت مکانیکی این ماشین‌ها را نیز مورد بررسی قرار می‌دهیم.
به خواندن ادامه دهید
استفاده از اصول ساده ریاضیات و ترکیب آنها با یکدیگر، از شیرین‌ترین و جذاب‌ترین سرگرمی‌هایی است که ریاضیدانان و فیلسوف‌ها به آن مشغول هستند و نکته جالب‌تر آن است که از نتایج حاصل از این سرگرمی‌ها در بسیاری از زمینه‌های علوم جدید مانند یادگیری نظارت شده ماشینی بهره گرفته میشود. اگر مطلب بالا برایتان مفید بوده است، آموزش‌های زیر نیز به شما پیشنهاد م...
به خواندن ادامه دهید
مقدمه‌ای بر سرویس‌های یادگیری ماشین در SQL Server ... به منظور درک بهتر مثال ساده‌ای در ادامه دنبال میشود که تحلیل داده‌ای روی داده‌های عددی انجام شده و نتایج را به SQL Server باز خواهیم گرداند ...
به خواندن ادامه دهید
الگوریتم های برتر یادگیری ماشین. در زیر برخی از بهترین الگوریتم های یادگیری ماشین آورده شده است : رگرسیون خطی. رگرسیون لجستیک. درختان تصمیم گیری. بیز ساده. شبکه های عصبی مصنوعی. خوشه بندی K-mean ...
به خواندن ادامه دهید
سیستم‌های طبقه‌بندی‌کننده یادگیری (lcs) خانواده‌ای از الگوریتم‌های یادگیری ماشین مبتنی بر قانون هستند که برای انجام یادگیری نظارت‌شده، یادگیری تقویتی یا یادگیری بدون نظارت، یک مؤلفه ...
به خواندن ادامه دهید